Stiftelsen för strategisk forskning, SSF, har beslutat dela ut 200 Mkr till sju projekt för hantering av extrema datamängder, i vardagligt tal kallat Big Data.

Digitaliseringen i samhället skapar mer data än vi kan hantera. Det blir också allt svårare att sortera ut nyttig information från bruset – speciellt om det ska ske i realtid. Big data används inom allt fler områden, men genomslaget för storskalig dataanalys begränsas fortfarande i många sammanhang. För att till exempel länka samman data från olika källor eller populationer, göra kraftfulla visualiseringar, öka användbarheten i mikroskopi, simulera komplexa flöden och väderförhållanden behövs mer avancerade beräkningsalgoritmer. Projekten som SSF nu stöder kommer att anta dessa utmaningar och i förlängningen ge bättre behandlingar mot cancer, mer precisa beslutsstöd, bättre väderprognoser, klimatmodeller, flödessimuleringar, bildanalys av vävnadsprover och även bättre terapi för personer med nedsatt rörlighet.
– Big Data är en av vår tids mest genomgripande förändringar. Forskningsprojekten som nu startar kommer att skapa nya möjligheter för näringsliv och hälso- och sjukvården , säger Lars Hultman, vd för SSF. Det ger Sverige konkurrensfördelar.

De sju projekten är:

Sven Nelander, Uppsala universitet får 30 milj kr för ”Framtidens skräddarsydda behandling: data i global kontext”

Seif Haridi, KTH får 33 milj kr för ”Kontinuerlig djupanalys av data”

Nicola Crosetto, KI får 33 milj kr för ”Integrerad visualisering av intra-tumörheterogenitet”

Tino Weinkauf, KTH får 26 milj kr för ”In situ-analys av Big Data för flödes- och klimatsimulering”

Carolina Wählby, Uppsala universitet får 29 milj kr för ”Hierarkisk analys av bilddata i tid och rum”

Jens Lagergren, KTH får 28 milj för ”Storskalig maskininlärning för single cell revolutionen”

Karin Wårdell, Linköpings universitet får 21 milj för ”Djup hjärnstimulering: dataanalys för kliniskt stöd”

Filed under: SvenskTeknik